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广东省工商联：

　　你们提出的《关于以智能制造驱动制造业高质量发展的提案》（第20200339号）提案收悉。经综合省科技厅、教育厅等单位意见，现将办理有关情况答复如下：

　　一、我省推动智能制造发展的主要工作

　　你们提出的关于智能制造驱动制造业高质量发展的建议，对推动我省制造业高质量发展，有重要参考价值。近年来，广东深入贯彻落实《智能制造发展规划（2016-2020年）》，把推动制造业智能化发展作为工业转型升级的重点抓手，组织实施智能制造试点示范项目及专项，培育智能制造骨干企业，建设智能制造产业集聚区，有力推动广东制造业高质量发展。

　　（一）做好智能制造产业的战略谋划。一是树立标杆榜样，实施智能制造示范项目及专项。组织实施智能制造试点示范项目，25个项目入选国家试点示范，34个项目获得智能制造新模式与综合标准化项目支持。2016年起开展省级智能制造试点示范，目前已在流程制造、离散制造、智能装备制造、智能产品制造、智能服务和管理、智能制造新业态六大领域遴选培育378个省级智能制造试点示范项目，并分行业进行示范应用推广。二是依托省级以上工业园区，推动制造业高质量发展。目前，我厅已会同省有关部门指导粤东西北地区及惠州、江门、肇庆等15个市共设立93个省级产业转移工业园，园区入园企业超过7000家，加工制造业企业数量约占九成，成为上述地区制造业发展的主战场。部分园区产业发展已经具备一定规模，并形成了具有一定优势的主导产业，区位相近的园区形成了较大规模的产业集群，为制造业高质量发展奠定了坚实的基础。三是开展产业链协调创新。发挥公共技术服务平台、优秀智能制造供应商带动作用，省、市统筹运用政策手段，采取“政府政策+智能制造供应商+融资担保+产业链中小企业”的模式，打造产业链协同创新试点，推动试点地区企业实施智能化转型升级，促进产业链大中小企业融通发展，提升特色产业集群整体竞争力。四是分层次打造高水平制造业创新平台。自2017年起，围绕新一代信息技术、高端装备、新材料等战略性新兴产业，分四批布局建设了20家省级制造业创新中心，成功组建2家国家制造业创新中心。目前建有省级企业技术中心1308家，国家技术创新示范企业47家。目前建设8个部省共建的产业技术基础公共服务平台，为企业提供关键工序、智能制造系统等集成服务，帮助企业降低创新成本，提高创新效率。

　　（二）推进智能制造基础设施建设。一是推进数据中心建设。今年6月正式出台《广东省5G基站和数据中心总体布局规划（2021—2025年）》，提出按照“一核一带一区”区域发展新格局，坚持“统筹规划、科学布局，政府引导、市场主导，集约建设、绿色节能，安全可靠、规范发展”的原则，加强前瞻布局和统筹规划，加快推进数据中心建设；全省按照“双核九中心”的总体布局，形成广州、深圳两个低时延数据中心核心区和汕头、韶关、梅州、惠州（惠东、龙门县）、汕尾、湛江、肇庆（广宁、德庆、封开、怀集县）、清远、云浮9个数据中心集聚区，引导珠三角地区中高时延数据业务逐步迁移至粤东粤西粤北地区。二是运用工业互联网新技术降本提质增效。按照“企业出一点、平台让一点、政府补一点”的原则，以事后奖补方式，推动工业企业“上云上平台”，运用“低成本、快部署、易运维”的工业互联网解决方案，解决生产制造环节的痛点难点问题。累计支持和带动超过1万家工业企业运用工业互联网技术进一步降本提质增效。三是推进产教融合，建设智能制造学科平台。适应产业发展和高水平教学科研需要，鼓励和引导高校坚持引进和培育相结合，着力加强智能制造领域高端人才队伍建设，支持高校组建了一批人工智能、控制科学与工程等跨学科、综合交叉的创新团队和创新研究群体，加强对从事基础性研究的拔尖人才和优秀创新团队的稳定支持。近年来，深圳大学建立了大数据系统计算技术国家工程实验室、香港中文大学（深圳）建立了机器人与智能制造国家地方联合工程实验室等国家级平台，另外，中山大学还建立了广东省大数据分析与处理重点实验室、广州超级计算中心（新型研发机构）等一批重大平台。

　　（三）推动制造业智能化改造。一是将智能化改造作为技术改造的重要方向持续加大推进力度。持续实施包括智能化改造在内的技术改造财政奖励政策，强化财政资金撬动作用。根据工业和信息化部和银保监会关于开展重点新材料首批次应用保险补偿试点工作通知的要求，积极组织发动符合条件的企业开展首批次保费补贴申报工作，推动新材料产业高质量发展。二是培育建设智能制造基地。为推动智能制造集聚发展，示范带动，先后两批认定广州、深圳、珠海、佛山、东莞、中山、肇庆、江门、揭阳、顺德等10个市（区）规划建设的智能制造集聚发展区为广东省智能制造示范基地。通过项目建设、骨干企业培育、公共服务平台打造等手段，建设高端企业集聚、产业链条健全、服务功能完善的智能制造产业集群。三是加快人工智能产业平台载体建设。择优遴选了广州市黄花岗科技园、深圳市金地威新软件科技园等8个省级人工智能产业园。支持深圳申报并获得工信部批复同意建设国家人工智能创新应用先导区，支持广州琶洲人工智能与数字经济试验区申报并获得工信部批复同意建设国家新型工业化产业示范基地（大数据方向）。

　　（四）加快智能制造装备产业发展。一是实施省重点领域研发计划，凝练重大科技专项支撑制造业高质量发展。聚焦“卡脖子”和关键核心技术，紧紧瞄准发达国家管制禁运的核心技术、关键装备，如自动装配机器人、先进材料等，邀请一大批两院院士和龙头企业技术总监等顶尖专家参与申报指南编制工作，充分发挥我省领跑、并跑和领域的优势，抢占战略前沿阵地，解决“卡脖子”问题。二是不断完善工业互联网产业生态体系。在全国首创发布“广东省工业互联网产业生态供给资源池”，截至目前，资源池内已经汇聚了370多家优秀服务商，引进了阿里云工业互联网总部、树根互联总部、海尔、徐工等80多家省外优秀服务商，推动华为、富士康、美的、格力、华龙迅达等本土工业互联网平台商、服务商加快发展。工业和信息化部遴选10家“跨行业、跨领域工业互联网平台”，我省华为FusionPlant平台、富士康BEACON平台、树根互联根云平台3家入选。三是培育系统解决方案供应商和机器人龙头骨干企业。培育36家产业特色明显、创新能力突出、掌握核心关键技术、辐射带动作用强的省级智能制造公共技术服务平台为企业服务。2017年推荐中国电器科学研究院及东莞劲胜入选工业和信息化部第一批智能制造系统解决方案供应商推荐目录，2019年推荐广东盘古、广东思古、广州达意隆等3家公司入选工信部智能制造系统解决方案供应商。自2016年起到2020年已经开展了5批广东省机器人骨干企业培育工作，目前共遴选认定了86家机器人骨干（培育）企业，其中骨干企业46家。四是建设一批智能装备研发服务平台。建设了国家机器人质检中心、无人机质检中心等公共技术支撑服务平台以及佛山智能装备技术研究院、广工大数控装备协调创新研究院、东莞松山湖国际机器人研究院、华南智能机器人创新研究院等一批列重大创新平台和产学研协同创新平台。

　　（五）强化智能制造人才战略。一是加大智能制造相关专业人才培养力度。全省87所高职院校中有48所高职院校开设了工业机器人技术、汽车智能技术、智能控制技术、智能产品开发等专业，在校生14384人，并且在校生规模逐年递增。二是加强智能制造领域学科专业建设。对接国家“双一流”建设，紧密结合广东经济社会发展和创新驱动发展战略需求，大力加强理工类学科建设，凝练学科方向，优化学业科结构，强化科教融合，打造一流学科。特别在智能制造领域，重点建设了31个省级重点建设学科，其中电子科学与技术学科4个、信息与通信工程学科7个、控制科学与工程学科5个、计算机科学与技术学科15个，5所高校的计算机学科进入ESI全球排名前1%。另外，全省现有计算机科学、电子科学等智能制造领域博士一级学科点13个，硕士一级学科点16个，硕士二级学科7个，专业学位硕士点16个。三是强化科技政策，加强科技成果转化。做好企业技术需求和科技成果的征集、发布和对接工作，加强政产学研用信息交流，促进科技成果的转化。鼓励、支持、引导面向制造业的“科技创新服务平台”建设，拓展企业平台创新服务功能。建设国家和省重点实验室、工程实验室、工程技术（研究）中心、检验检测中心、产学研协同创新中心等创新平台建设，推动产业技术研发机构面向产业集群开展共性技术研发，促进产业结构调整和技术升级。

　　二、下一步工作计划

　　我们将采取更加有力度、更加有针对性的举措，坚定不移地以智能制造作为建设制造强省的主攻方向，分类分层指导，分业分步持续推进，力争通过5-10年努力，实现关键技术装备安全可控，水平大幅提升，智能制造发展基础明显增强，智能制造生态体系基本建立，重点产业初步实现智能化转型，推动广东制造业高质量发展。

　　（一）开展智能制造产业生态伙伴计划，助力广东高质量发展。实施智能制造产业生态合作伙伴计划，支持建设若干智能制造公共服务平台加快建设，探索建立省智能制造产业生态合作综合服务平台，以龙头企业、智能制造系统集成商为引领，联合产业链上下游企业打造良好的智能制造产业生态体系，助力我省制造业智能化转型。

　　（二）加快数据中心建设，部署工业互联网发展。大力支持、加快推进数据中心建设，引导数据中心向规模化、绿色化、智能化方向发展。制定新一轮推动工业互联网发展的政策措施，以产业集群数字化转型为切入点，坚定不移地一手抓制造业智能化改造、一手抓制造业数字化升级，软硬两手抓推动制造业高质量发展。

　　（三）加大智能化改造，提升制造业创新能力。围绕智能化改造等重点方向加大技术改造支持力度，推动产业转型升级。发挥龙头企业带动作用，加快制造业创新平台建设，持续提升制造业智能制造创新能力。

　　（四）加强试点示范力度，创新金融扶持手段。由骨干企业牵头提供精准的智能制造解决方案，打造智能制造生产模式推广试点示范。通过试点示范、新模式应用、关键标准研制、公共服务平台等措施和手段，支持并引导龙头企业向专业化的系统解决方案供应商和公共技术支撑平台发展，赋能中小企业智能化转型。研究加大财政资金在装备、核心零部件、智能化改造、工业软件等关键环节的投入，缓解企业资金需求。积极鼓励创新金融支持方式，打通企业智能化改造的融资渠道。

　　（五）培养智能制造人才队伍，打造人才培养生态圈。优化学科专业结构，增设与国家及广东省战略性新兴产业相关的专业，创新智能制造培育模式，完善智能制造领域学科布局。利用校内外企业资源，拓展校企合作的广度与深度，建设智能制造实训基地，打造工程教育开放融合新生态。推动科教结合、产教融合协同育人的模式创新，最终形成产教融合、互补共赢的智能制造人才培养生态圈。

　　专此答复，诚挚感谢你们对我们工作的关心和支持，欢迎你们继续对我们的工作提出宝贵意见和建议。

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　　2020年8月20日

　　联系人：姚银涛，电话：020-83134211